Antimicrobial Susceptibility of Bacteria That Cause Bovine Respiratory Disease Complex in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) is the most important illness of feedlot cattle. Disease management targets the associated bacterial pathogens, Mannheimia haemolytica, Mycoplasma bovis, Pasteurella multocida, Histophilus somni, and Trueperella pyogenes. We conducted a cross-sectional study to measure the frequencies of antimicrobial-resistant BRD pathogens using a collaborative network of veterinarians, industry, government, and a diagnostic laboratory. Seven private veterinary practices in southern AB Alberta collected samples from both living and dead BRD-affected animals at commercial feedlots. Susceptibility testing of 745 isolates showed that 100% of the M. haemolytica, M. bovis, P. multocida, and T. pyogenes isolates and 66.7% of the H. somni isolates were resistant to at least one antimicrobial class. Resistance to macrolide antimicrobials (90.2% of all isolates) was notable for their importance to beef production and human medicine. Multi-drug resistance (MDR) was high in all target pathogens with 47.2% of the isolates resistant to four or five antimicrobial classes and 24.0% resistance to six to nine classes. We compared the MDR profiles of isolates from two feedlots serviced by different veterinary practices. Differences in the average number of resistant classes were found for M. haemolytica (p < 0.001) and P. multocida (p = 0.002). Compared to previous studies, this study suggests an increasing trend of resistance in BRD pathogens against the antimicrobials used to manage the disease in ABAlberta. For the veterinary clinician, Tthe results emphasize the importance of ongoing susceptibility testing of BRD pathogens to inform treatment protocols. and, the need for additional research to develop Surveillance studies that collect additional epidemiological information and manage sampling bias will be necessary to develop strategies to limit the spread of resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle