Vibrotactile cues on multiuser collaboration within virtual environments
Notice bibliographique
Résumé
Multiuser collaboration within virtual environments (VEs) need effective means of communication. A real-world collaboration benefits from verbal and nonverbal communication channels. To promote the nonverbal communication within VEs, some research studies have explored various forms of vibrotactile cues that are either spatially co-located with an interaction device held by a user's hand, or dislocated from the device. These studies are focused on VEs that are established on a leader and a follower paradigm. A multiuser collaborative VE is however governed by an interaction model to handle the simultaneous interactive commands issued by multiple peer users. Proposed in our earlier work, the dynamic priority model (DP) is an interaction model that yields perceived equality in interaction and promotes the multiuser collaboration when peer users communicate through verbal dialogue. As a key means of nonverbal communication in VEs, co-located and dislocated vibrotactile cues might affect the perceived equality in interaction, and how users collaborate under the DP model. In this study, we have thus investigated the role of vibrotactile cues on multiuser collaboration under the DP model. We undertook this investigation in two cue settings: co-located and dislocated. We observed that the DP model yields perceived equality in interaction both in the absence and presence of vibrotactile cues. Also, the co-located cues significantly enhanced the multiuser collaboration compared to the dislocated cues. These observations imply a potential application of co-located vibrotactile cues to enhance multiuser collaboration within VEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».