Effects of cold exposure on physiology, meat quality, and behavior of turkey hens and toms crated at transport density
Notice bibliographique
Résumé
The impact of cold exposure while crated at a density characteristic of transport (83 kg/m2) was assessed in 12-wk-old turkey hens and 16-wk-old toms. Turkeys (72 toms, 72 hens) were randomly divided into 3 male and 3 female groups: 2 moderate 20°C groups with either 30% or 80% RH and a cold group exposed to -18°C, with uncontrolled, high RH. Groups of 8 birds (one replicate unit) were observed in a climate-controlled chamber for 8 h prior to slaughter. Core body temperature (CBT), live shrink, heterophil-lymphocyte ratio (HLR), and change in blood glucose levels were assessed; meat quality measures included thigh and breast muscle pH and L*, a*, and b* color values. Significance was declared at P ≤ 0.05. Live shrink in hens exposed to -18°C (2.8%) was greater (P = 0.001) than those in the 20°C treatments (1.5%). CBT in hens had a tendency to decrease (P = 0.070); no differences in Δ blood glucose or HLR were detected. Thigh pH was higher in the -18°C treatment (hens: 6.39; toms: 6.08) than in both 20°C groups. Color values (L*, a*, and b*) were measured 27 h postmortem. In the -18°C exposed hens, breast L* values were lower, and thigh a* and breast b* values were higher than in both 20°C treatments. No differences were detected in live shrink, CBT, HLR, or color values among toms. Behavior differences were noted between treatments; more time was spent huddling, shivering, preening, and with feathers ptiloerected in cold-exposed turkeys. Generally, cold exposure resulted in higher live shrink, darker meat with greater redness, and a tendency for CBT and blood glucose to decrease, with larger male turkeys experiencing fewer changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».