Effects of Prenatal Alcohol Exposure on the Visual System of Monkeys Measured at Different Stages of Development
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is a developmental disease characterized by behavioral problems and physical defects including malformations of the eye and associated optical defects. How these malformations affect retinal functioning is not well known, although animal models have suggested that scotopic vision is particularly deficient. Age is also known to affect scotopic vision. Here, we determined the combined effects of age and fetal alcohol exposure (FAE) on retinal function using full-field electroretinograms (ERGs) in monkeys (Chlorocebus sabaeus). Methods: ERGs were recorded in monkeys aged 3- to 12-years old, at multiple flash intensities under scotopic and photopic conditions, and functions were fit to the amplitudes of the a- and b-waves. Results: We found that both age and alcohol exposure affected ERGs. In photopic ERGs, amplitudes increased with age, and were higher in FAEs than controls, for data related to the OFF- and ON-pathways. In scotopic ERGs, amplitudes were decreased in young FAE compared with age-matched controls but only for the rod-dominated responses, while at brighter flashes, alcohol exposure led to an increase in the amplitude of the a- and b-waves. Conclusions: The ERGs from the FAE animals closely resembled the data from the older sucrose-control monkeys. This suggests that the FAE monkey retina ages more quickly than the control monkeys. This large sample of nonhuman primates, with carefully monitored ethanol exposure, demonstrates the critical interplay between age and alcohol when assessing the integrity of the retina. We suggest that ERGs might be an important adjunct to diagnosing human FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».