Management of Back Pain-related Disorders in a Community With Limited Access to Health Care Services: A Description of Integration of Chiropractors as Service Providers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate a chiropractic service for back pain patients integrated within a publicly funded, multidisciplinary, primary care community health center in Cambridge, Ontario, Canada. METHODS: Patients consulting for back pain of any duration were referred by their medical doctor or nurse practitioner for chiropractic treatment at the community health center. Patients completed questionnaires at baseline and at discharge from the service. Data were collected prospectively on consecutive patients between January 2014 and January 2016. RESULTS: Questionnaire data were obtained from 93 patients. The mean age of the sample was 49.0 ± 16.27 years, and 66% were unemployed. More than three-quarters (77%) had had their back pain for more than a month, and 68% described it as constant. According to the Bournemouth Questionnaire, Bothersomeness, and global improvement scales, a majority (63%, 74%, and 93%, respectively) reported improvement at discharge, and most (82%) reported a significant reduction in pain medication. More than three-quarters (77%) did not visit their primary care provider while under chiropractic care, and almost all (93%) were satisfied with the service. According to the EuroQol 5 Domain questionnaire, more than one-third of patients (39%) also reported improvement in their general health state at discharge. CONCLUSION: Implementation of an integrated chiropractic service was associated with high levels of improvement and patient satisfaction in a sample of patients of low socioeconomic status with subacute and chronic back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».