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Enregistrement W2775251256 · doi:10.1097/jom.0000000000001124

Longitudinal and Cross-sectional Analyses of Lung Function in Toluene Diisocyanate Production Workers

2017· article· en· W2775251256 sur OpenAlexaff
Meilin Wang, Eileen Storey, Laura D. Cassidy, Brent Doney, Patrick R. Conner, James J. Collins, Michael Carson, Don Molenaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensStan Cassidy Foundation
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésSpirometryVital capacityMedicineToluene diisocyanateCohortPulmonary function testingLung functionCohort studyLongitudinal studyPopulationCross-sectional studyAdverse effectEnvironmental healthInternal medicineLungAsthmaDiffusing capacityPathologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate lung function among toluene diisocyanate (TDI) production workers. METHODS: One hundred ninety-seven U.S workers performed spirometry from 2006 through 2012. Results were compared within the study cohort and with U.S. population measures. A mixed-effects model assessed factors affecting repeated forced expiratory volume in 1 second (FEV1) measurements. RESULTS: The cohort's mean FEV1 and forced vital capacity (FVC) percent reference values, although greater than 90%, were significantly lower and the prevalence of abnormal spirometry (predominantly restrictive pattern) was significantly higher than in the U.S. POPULATION: Differences in lung function among workers with higher cumulative TDI exposure were in the direction of an exposure effect, but not significant. CONCLUSION: We found little evidence of an adverse effect of TDI exposure on longitudinal spirometry in these workers. The association between TDI exposure and the increasing prevalence of a restrictive pattern needs further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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