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Enregistrement W2775252849 · doi:10.3899/jrheum.170575

Seroconversion from Anti-Th/To to Anticentromere Antibodies in a Patient with Systemic Sclerosis

2017· letter· en· W2775252849 sur OpenAlexafffundvenue
Martial Koenig, Jean‐Luc Senécal, Michael Mähler

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésAutoantibodyMedicineAnti-nuclear antibodyAntibodyImmunologyEpitopeSeroconversionAnti-dsDNA antibodies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Antinuclear antibodies (ANA) are involved in the diagnosis of systemic sclerosis (SSc), being present in 90% of the patients1,2,3. In the majority of ANA-positive patients with SSc, a single SSc-specific autoantibody can be detected, i.e. antibodies to centromere protein B (CENP-B)4, topoisomerase I5, RNA Pol-III3, and Th/To1,2,3,6,7. These 4 major autoantibodies are typically mutually exclusive. It has been found that anti-Rpp25 antibodies are an important target of antibodies to the Th/To complex6,7. Also, we discovered an epitope located on the Rpp38 subunit of the Th/To complex as the target of autoantibodies in patients with SSc. Anti-Th/To antibodies have been associated with the limited cutaneous form of SSc and with lung disease8. Case reports with sequential serum samples are valuable tools to study the evolution of autoantibody responses in autoimmune diseases9. We report a case of SSc with seroconversion from anti-Th/To to anti-CENP-B antibodies. The case report was approved by the Research Ethics Board under the … Address correspondence to Dr. M. Mahler, Vice President of Research, Inova Diagnostics Inc., 9900 Old Grove Road, San Diego, California 92131-1638, USA. E-mail: mmahler{at}inovadx.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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