Seroconversion from Anti-Th/To to Anticentromere Antibodies in a Patient with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Antinuclear antibodies (ANA) are involved in the diagnosis of systemic sclerosis (SSc), being present in 90% of the patients1,2,3. In the majority of ANA-positive patients with SSc, a single SSc-specific autoantibody can be detected, i.e. antibodies to centromere protein B (CENP-B)4, topoisomerase I5, RNA Pol-III3, and Th/To1,2,3,6,7. These 4 major autoantibodies are typically mutually exclusive. It has been found that anti-Rpp25 antibodies are an important target of antibodies to the Th/To complex6,7. Also, we discovered an epitope located on the Rpp38 subunit of the Th/To complex as the target of autoantibodies in patients with SSc. Anti-Th/To antibodies have been associated with the limited cutaneous form of SSc and with lung disease8. Case reports with sequential serum samples are valuable tools to study the evolution of autoantibody responses in autoimmune diseases9. We report a case of SSc with seroconversion from anti-Th/To to anti-CENP-B antibodies. The case report was approved by the Research Ethics Board under the … Address correspondence to Dr. M. Mahler, Vice President of Research, Inova Diagnostics Inc., 9900 Old Grove Road, San Diego, California 92131-1638, USA. E-mail: mmahler{at}inovadx.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».