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Enregistrement W2775256773 · doi:10.5539/ibr.v11n1p87

The Effect of Social Capital and Absorptive Capacity through Knowledge Management on Finance Company Performance in Indonesia

2017· article· en· W2775256773 sur OpenAlexvenueno aff
Alexander C. Tan

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorptive capacitySocial capitalBusinessKnowledge managementAffect (linguistics)IncentiveIndustrial organizationEconomicsMicroeconomicsComputer sciencePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research is to present a model that describes the general effect of social capital and absorptive capacity on knowledge management and its implications on company performance.The model proposed in this research is tested by structural equation model. This research processed data from 258 respondents of employees of finance companies in Indonesia that meet certain requirements of 27 samples of the company.This research found that social capital has a positive and significant effect on absorptive capacity and knowledge management. Absorptive capacity has a positive and significant impact on knowledge management and company performance. Knowledge management also has a positive and significant effect on company performance. Social capital and absorptive capacity together have a positive and significant influence on knowledge management. Furthermore social capital, absorptive capacity and knowledge management together have a positive and significant impact on company performance. Absorptive capacity mediates the relationship between social capital and knowledge management. Knowledge management fully mediates the relationship between social capital and absorptive capacity on company performance. Social capital indirectly affects the company performance through knowledge management or absorptive capacity.This research model only limits the factors that affect company performance to three main variables namely social capital, absorptive capacity and knowledge management. Future research is suggested to try with additional other variables such as monetary incentives and/or corporate culture.The practical implication of this research is to improve knowledge management, it is necessary to improve social capital and absorptive capacity together. Furthermore company performance can be improved if social capital, absorptive capacity and knowledge management also improved simultaneously.The model proposed in this research improves the understanding of academics and practitioners about the construct of knowledge management. The mediation function of knowledge management is something new from this research compared to previous researches. This research also provides an additional contradictory list of previous researches on the relationship between social capital and company performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
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Résumé présentoui

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