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Enregistrement W2775259022 · doi:10.1002/2017ja024644

Interhemispheric Asymmetry of the Sunward Plasma Flows for Strongly Dominant IMF <i>B</i><sub><i>Z</i></sub> &gt; 0

2017· article· en· W2775259022 sur OpenAlexaff
K. Yakymenko, A. V. Koustov, Robyn Fiori

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoonNorthern HemisphereSouthern HemisphereInterplanetary magnetic fieldGeologyMidnightLatitudePolarIonosphereConvectionPhysicsAtmospheric sciencesGeophysicsGeodesyMagnetic fieldClimatologySolar windMeteorologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) convection maps obtained simultaneously in both hemispheres are averaged to infer polar cap ionospheric flow patterns under strongly dominant positive interplanetary magnetic field (IMF) B z component. The data set consisted of winter observations in the Northern Hemisphere simultaneously with summer observations in the Southern Hemisphere. Long‐lasting high‐latitude dayside reverse convection cells are shown to have faster sunward flows at near‐magnetic noon hours in the summer/Southern Hemisphere. Sunward flows typically deviate from the midnight‐noon meridian toward 10–11 h of magnetic local time in the summer/Southern Hemisphere and are more aligned with the midnight‐noon meridian in the winter/Northern Hemisphere. Flow deviations in the winter/Northern Hemisphere can be both toward prenoon and postnoon hours, and there is no clear relationship between flow deviation and the IMF B y component. No strong preference for the sunward flow occurrence depending on the IMF B x polarity was found. In addition, the rate of the sunward flow speed increase in response to an increase in driving conditions was found to be comparable for the IMF B x &gt; 0 and B x &lt; 0 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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