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Enregistrement W2775268183 · doi:10.1002/9781119227250.ch3

Origins of Textural, Compositional, and Isotopic Complexity in Monazite and Its Petrochronological Analysis

2017· other· en· W2775268183 sur OpenAlexaff
Callum J. Hetherington, Ethan L. Backus, Christopher R.M. McFarlane, Christopher M. Fisher, D. Graham Pearson

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonaziteGeologyGeochemistryMineralogyMineralMetamorphic rockOverprintingZirconChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monazite is one of the most versatile accessory minerals for deciphering geologic processes, particularly in rocks with complex geotectonic histories. Its value as a petrochronometer comes from a combination of mechanical and chemical stability, coupled with thermodynamic reactivity to changing intrinsic and extrinsic factors, including temperature, pressure, whole-rock composition, and fluid activity, such that individual monazite grains may consist of multiple discrete compositional, textural, and isotopic sub-domains. Using microbeam techniques, each sub-domain may be described and analyzed independently to construct a holistic time-resolved history for the evolution of individual monazite grains. Through acquisition of similar data from a representative number of grains, a geologic history for the mineral population, and by extension, the rocks(s) in which they were, or are, hosted may be constructed. Monazite has additional value because the development of textures is, in part, controlled by the composition of fluids present. Moreover, multiple isotope systems (U-Th-Pb, Sm-Nd, and O) may be exploited to collect information for both geochronological and geochemical purposes. This contribution reviews the mechanisms by which textural complexity develops in monazite, describes some of the analytical methods used to exploit the complexity, and demonstrates the broad range of applications that benefit from the study of texturally complex monazite. In addition, we present new data sets that highlight the power of petrochronology and laser ablation split-stream inductively coupled plasma mass spectrometry in harnessing the unique attributes of monazite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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