Characterisation of Beaver Habitat Parameters That Promote the Use of Culverts as Dam Construction Sites: Can We Limit the Damage to Forest Roads?
Notice bibliographique
Résumé
The use of forest roads as foundations for dam construction by beavers is a recurrent problem in the management of forest road networks. In order to limit the damage to forest roads, our goal was to calculate the probability of beaver dam installation on culverts, according to surrounding habitat parameters, which could allow for improvement in the spatial design of new roads that minimise conflicts with beavers. Comparisons of culverts with (n = 77) and without (n = 51) dams in northwestern Quebec showed that catchment surface, cumulate length of all local streams within a 2-km radius, and road embankment height had a negative effect on the probability of dam construction on culverts, while flow level and culvert diameter ratio had a positive effect. Nevertheless, predicted probabilities of dam construction on culverts generally exceeded 50%, even on sites that were less favourable to beavers. We suggest that it would be more reasonable to take their probable subsequent presence into account at the earliest steps of road conception. Installing mitigation measures such as pre-dams during road construction would probably reduce the occurrence of conflicts with beavers and thus reduce the maintenance costs of forest roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».