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Enregistrement W2775290997 · doi:10.1016/j.jmpt.2017.07.004

Contribution of Load Expectations to Neuromechanical Adaptations During a Freestyle Lifting Task: A Pilot Study

2017· article· en· W2775290997 sur OpenAlexaff
Anne Courbalay, Charles Tétreau, Arnaud Lardon, Thomas Deroche, Vincent Cantin, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationKinematicsExertionElectromyographyMedicineLow back painPhysical therapyBiomechanicsIsometric exerciseAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The main goal of this study was to determine to what extent load expectations modulate neuromechanical adaptations in individuals with and without chronic low back pain (cLBP) when lifting and lowering various loads. The second goal was to assess the feasibility of a simple lifting protocol during which expectations about loads were manipulated. METHODS: Seventeen participants with cLBP and 18 participants without low back pain were asked to lift and lower boxes of mild to moderate loads. Two kinds of expectations (lighter and heavier) were respectively associated to each experimental block. Self-reported exertion was assessed to control for expectations modulation. Erector spinae and vastus lateralis electromyography (EMG) activity were recorded and kinematics angle calculated. RESULTS: The results showed a main effect of expectations, with loads introduced as heavier being associated to a higher exertion compared with loads introduced as lighter. EMG activity analyses revealed significant interaction involving expectations, movement phase, and loads, as well as significant differences between groups. Kinematic angles did not reveal any significant effect of expectations nor group during the lifting phase. CONCLUSIONS: Psychological factors may contribute to neuromechanical adaptations to low back pain. Our preliminary findings show that expectations about loads may result in neuromechanical differences between individuals with cLBP and those without cLBP. This pilot study showed that testing the manipulation of expectations and EMG records was feasible but highlighted the need to go beyond single infrared markers to assess kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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