Genome-Wide Identification of Chalcone Reductase Gene Family in Soybean: Insight into Root-Specific GmCHRs and Phytophthora sojae Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Soybean (Glycine max [L.] Merr) is one of the main grain legumes worldwide. Soybean farmers lose billions of dollars’ worth of yield annually due to root and stem rot disease caused by the oomycete Phytophthora sojae. Many strategies have been developed to combat the disease however these methods have proven ineffective in the long term. A more cost effective and durable approach is to select a trait naturally found in soybean that can increase resistance. One such trait is the increased production of phytoalexin glyceollins in soybean. Glyceollins are isoflavonoids, synthesized via the legume-specific branch of general phenylpropanoid pathway. The first key enzyme exclusively involved in glyceollin synthesis is chalcone reductase (CHR) which coacts with chalcone synthase for the production of isoliquirigenin chalcone, the precursor for glyceollin biosynthesis. Here we report the identification of 14 putative CHR genes in soybean where 11 of them are predicted to be functional. Our results show that GmCHRs display tissue-specific gene expression, and that only root-specific GmCHRs are induced upon P. sojae infection. Among 4 root-specific GmCHRs, GmCHR2A is located near a QTL that is linked to P. sojae resistance suggesting GmCHR2A as a novel locus for partial resistance that can be utilized for resistance breeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».