Prevalence of Comorbidities and Risk Factors for Comorbidities in Patients with Spondyloarthritis in Latin America: A Comparative Study with the General Population and Data from the ASAS-COMOSPA Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Increased risk of comorbidities has been reported in spondyloarthritis (SpA). The objective of this study was to determine the prevalence and risk of developing comorbidities in patients with SpA in 3 Latin American (LA) countries, and to compare that prevalence with the general population. METHODS: Data were analyzed from 390 patients with SpA enrolled in the Assessment of SpondyloArthritis international Society of Comorbidities in SpA study from Argentina, Colombia, and Mexico. Age- and sex-standardized prevalence (95% CI) was estimated for arterial hypertension (AHT), tuberculosis (TB), and malignancies. Age- and sex-specific data from the general population were obtained from the Cardiovascular Risk Factor Multiple Evaluation in Latin America (CARMELA) study for AHT, the Global TB report, and the GLOBOCAN project for malignancies. Data analyzed for AHT were confined to Colombia and Mexico. The prevalence in patients with SpA was compared with the prevalence in the general population per age- and sex-specific stratum, resulting in standardized risk ratios (SRR). RESULTS: In total, 64% of the patients with SpA were male, with a mean age of 45 years (SD 14.7). The most common comorbidities in the 3 LA countries were AHT (25.3%, 95% CI 21.2-30.0), hypercholesterolemia (21.5%, 95% CI 17.6-26.0), and osteoporosis (9.4%, 95% CI 6.8-12.9). AHT prevalence in Colombia and Mexico was 21.4% (95% CI 15.4-28.9) and was higher than the general population (12.5%, 95% CI 11.4-13.7), resulting in an SRR of 1.5. TB prevalence in the 3 LA countries was 3.3% (95% CI 1.8-5.7), which was significantly higher than in the general population (0.32%), leading to an SRR of 10.3. The prevalence of malignancies was not increased. CONCLUSION: Patients with SpA in LA are at increased risk of AHT and TB in comparison to the general population. While this sample of patients may not be entirely representative of the patient population in each country, a systematic evaluation of these comorbidities in all patients with SpA still may help to monitor these conditions better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».