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Enregistrement W2775311856

L'influence de l'expérience esthétique du design du produit sur les attitudes et les comportements des consommateurs milléniaux via la sincérité et l'excitation de la marque : le cas de l'industrie des cosmétiques

2017· article· fr· W2775311856 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'industrie des cosmétiques est un secteur lucratif et en pleine expansion. À cet égard, la concurrence est de plus en plus féroce entre les entreprises, et miser sur l'expérience de la marque semble l'une des meilleures façons d'attirer les milléniaux, lesquels recherchent des marques à la fois authentiques (Martin, 2015) et excitantes (Toldos-Romero et Orozco-Gomez, 2015). Comme l'industrie des cosmétiques s'appuie fortement sur les aspects de beauté et de rêve, cette étude s'intéresse spécifiquement à l'influence de l'esthétique perçue du produit en tant que vecteur d'expériences, et ce, en prenant pour base le design du produit (conditionnement). Plus précisément, ce projet de recherche a comme objectif (1) de déterminer si le design du produit influence la perception d'esthétique du produit ; (2) de déterminer l'impact de l'esthétique perçue d'une marque sur les attitudes et comportements (intention d'achat et bouche-à-oreille sur les réseaux sociaux) des consommateurs milléniaux ; (3) d'évaluer si l'esthétique perçue permet de mieux expliquer les attitudes et comportements de ce groupe de consommateurs pour une marque esthétique que pour une marque moins esthétique ; (4) de déterminer si la perception de sincérité - un concept qui a des points en commun avec celui de l'authenticité de la marque - et celle d'excitation de la marque peuvent être influencées par l'esthétique perçue de la marque. Conséquemment, il sera possible de vérifier si la sincérité et l'excitation perçues de la marque permettent d'expliquer en partie l'influence de l'esthétique perçue sur les attitudes et comportements. Pour y arriver, une expérimentation a été réalisée en employant deux marques de rouge à lèvres qui se distinguent selon leur niveau d'esthétique perçue relativement au design du produit : un rouge à lèvres au design esthétique (marque Guerlain) et un rouge à lèvres au design peu esthétique (marque Maybelline). Au total, 231 étudiantes de premier cycle de l'Université du Québec à Montréal ont été exposées à l'une des deux images de rouge à lèvres. Les résultats obtenus à l'aide de régressions linéaires simples et multiples confirment l'influence de l'esthétique du perçu de la marque sur les attitudes et comportements, mais également sur la perception de sincérité et d'excitation de la marque. À cet effet, tous les modèles analysés pour la marque esthétique permettent de mieux expliquer la sincérité et l'excitation perçues de la marque, de même que les attitudes et comportements, comparativement aux modèles de la marque peu esthétique. De plus, les analyses effectuées à l'aide de PROCESS indiquent que la perception de sincérité de la marque joue un rôle de médiateur partiel entre l'esthétique perçue de la marque et les attitudes, l'intention d'achat et le bouche-à-oreille sur les réseaux sociaux pour les deux marques analysées. Par ailleurs, l'excitation perçue de la marque agit comme médiateur partiel de la relation entre l'esthétique perçue de la marque considérée comme belle (Guerlain) et l'intention d'achat et le bouche-à-oreille sur les réseaux sociaux. L'inclusion de variables de contrôle a aussi permis de montrer l'influence positive de la notoriété de la marque et de l'importance qu'accordent les consommateurs au design de produits (la valeur esthétique personnelle) sur les attitudes, l'intention d'achat et le bouche-à-oreille pour la marque esthétique seulement (Guerlain). L'une des contributions de cette étude porte sur l'influence qu'exerce l'esthétique perçue basée sur le design d'un produit sur la perception de sincérité et d'excitation de la marque ainsi que sur le bouche-à-oreille électronique (versus le bouche-à-oreille traditionnel). L'originalité de cette recherche porte également sur le rôle de la notoriété de la marque et de la valeur esthétique personnelle pour favoriser le bouche-à-oreille électronique d'une marque qui se distingue par son design esthétique. Pour l'industrie des cosmétiques qui désire attirer les milléniaux avide d'expériences et à la recherche de marques excitantes et sincères, cette étude montre l'importance d'offrir une expérience esthétique et d'investir dans des conditionnements de produits qui se distinguent par leur beauté. \n__________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : marketing expérientiel, expérience de marque, esthétique de la marque, conditionnement, design du produit, attitudes envers la marque, intention d'achat, bouche-à-oreille électronique, cosmétique, sincérité de la marque, excitation de la marque, milléniaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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