Validation of predictors for lymph node status in penile cancer: Results from a population-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ability to predict lymph node (LN) status is essential in the management of men with localized squamous cell carcinoma (SCC) of the penis. There has been limited external validation of available risk stratification tools, particularly in routine clinical care. The objective of this study was to evaluate the predictive variables of LN metastases within a large population-based cohort of patients. METHODS: In this population-based cohort study, surgical pathology reports were linked to the population-based Ontario Cancer Registry to identify all patients who were diagnosed with penile cancer in Ontario, Canada. Multivariable analyses were performed to evaluate predictive variables for LN involvement. Three contemporary risk stratification schemes used to predict LN status were analyzed by logistic regression. RESULTS: The study included 380 localized penile SCC cases treated between 2000 and 2010. Sixty-three (17%) had pathologically confirmed LN metastases. Among these, 35 (56%) were diagnosed within three months of the initial penile SCC diagnosis and these patients had a worse five-year disease-specific survival (43%; 95% confidence interval [CI] 26-64) compared to patients who were diagnosed at a delayed LN dissection. On multivariable analysis, age (odds ratio [OR] 0.68; 95% CI 0.52-0.88), pathological stage (≥pT1b; OR 3.32; 95% CI 1.38-8.01), and tumour grade (Grade 2 OR 2.98; 95% CI 1.26-7.62; Grade 3 OR 3.97; 95% CI 1.32-11.9) were associated with an increased risk of LN metastases. Candidate risk stratification schemes demonstrated moderate to good property, with C-statistics ranging from 0.662-0.747. CONCLUSIONS: Using a population-based cohort of penile cancer patients with a relatively low proportion of patients with pathologically confirmed LN involvement, we confirm and externally validate the importance of age, stage, and grade of the primary tumour in predicting nodal status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».