The impact of a professional development model for a mobilized science curriculum: a case study of teacher changes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: To date, there has been little research on the Teacher Professional Development (TPD) for delivering a mobile technology-supported science curriculum. To address this, a TPD model for a science curriculum supported by mobile technology was developed and evaluated in this paper. The study reported focuses on the establishment of the TPD model and exploration of its impact on teacher behaviors in the curriculum implementation.Sample, design, and methods: In the study, two representative science teachers’ implementation of the science curriculum was presented together with an in-depth study of the TPD sessions. The data from the teacher-led PD working sessions, classroom observation and teacher interview were collected. Mixed methods and case study were used to analyze the teacher performance on the PD working sessions and on the curriculum implementation.Results: Our findings suggested that teachers benefited from the structured TPD which provided opportunities for sharing, extensive feedback, and reflection of the curriculum implementation. It showed that teachers had transformed questioning from traditional ways into constructivist-oriented patterns in the classroom. More student-centered activities were conducted and complemented with teachers’ various scaffolds for learning. Analysis of learning artifacts attested to improvements in students’ conceptual understanding of science.Conclusion: TPD refers to a continuing and dynamic system for PD which needs to be changed and elaborated based on teacher needs, school context and the problems and challenges encountered in the teaching practice. TPD development and teachers’ growth in the belief and competences on the instruction constitute a mutual evolution process. Their evolution could guarantee the apt enactment and spread of the curriculum innovation to impact depth, to sustain and to spread.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle