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Enregistrement W2775386355 · doi:10.2147/jpr.s142539

Dental pain induced by an ambient thermal differential: pathophysiological hypothesis

2017· review· en· W2775386355 sur OpenAlexaff
Anaïs Le Fur Bonnabesse, Céline Bodere, Cyrielle Hélou, Valérie Chevalier, Jean‐Paul Goulet

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAllodyniaNociceptionSensitizationDentinNociceptorEnamel paintDentistryHyperalgesiaAnesthesiaInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental pain triggered by temperature differential is a misrecognized condition and a form of dental allodynia. Dental allodynia is characterized by recurrent episodes of diffuse, dull and throbbing tooth pain that develops when returning to an indoor room temperature after being exposed for a long period to cold weather. The pain episode may last up to few hours before subsiding. Effective treatment is to properly shield the pulpal tissue of the offending tooth by increasing the protective layer of the dentin/enamel complex. This review underscores the difference in dentin hypersensitivity and offers a mechanistic hypothesis based on the following processes. Repeated exposure to significant positive temperature gradients (from cold to warm) generates phenotypic changes of dental primary afferents on selected teeth with subsequent development of a "low-grade" neurogenic inflammation. As a result, nociceptive C-fibers become sensitized and responsive to innocuous temperature gradients because the activation threshold of specific TRP ion channels is lowered and central sensitization takes place. Comprehensive overviews that cover dental innervation and sensory modalities, thermodynamics of tooth structure, mechanisms of dental nociception and the thermal pain are also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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