MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2775395412 · doi:10.3233/wor-172651

The effect of shoulder strap width and load placement on shoulder-backpack interface pressure

2017· article· en· W2775395412 sur OpenAlexaff
Samira Golriz, Jeffrey J. Hébert, K. Bo Foreman, Bruce F. Walker

Notice bibliographique

RevueWork · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackpackLoad cellAxillaLimitingScapulaMaterials scienceStructural engineeringMedicineSurgeryEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pressure on the shoulder can be a major limiting factor to backpack use and poor design can lead to pain and injury. OBJECTIVE: To evaluate the effect of shoulder strap width and load placement in a backpack on the shoulder and axilla. METHODS: A manikin fitted with a backpack load of 20 kg mass and four different width straps (5, 6, 7, and 8 cm) was used. The load was placed high or low. Interface pressure sensors were placed over the shoulder and chest wall at the axilla. RESULTS: A significant interaction was observed between shoulder strap width and load placement. The positive effect of wide straps on shoulder pressure is greater with high load placement and the benefit of wide straps on axillary pressure is improved with low load placement. Interface pressure decreased significantly from narrow to wide straps. A large difference was noted between interface pressure on high and low load placement with narrow straps; however, as shoulder strap width increased, the difference between the two load placements decreased. CONCLUSION: The least amount of interface pressure was observed with 8 cm shoulder straps and high load placement. These findings should influence design and use of backpacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetOccupational Health and PerformanceTravaux en français237 207