Adenotonsillectomy for Obstructive Sleep Apnea in Children with Complex Chronic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Objective To estimate the prevalence of persistent obstructive sleep apnea postadenotonsillectomy in children with complex chronic conditions. Study Design A retrospective cohort study. Setting The Hospital for Sick Children Sleep laboratory. Subjects Children ≤18 years of age who had moderate to severe obstructive sleep apnea and had polysomnography pre- and postadenotonsillectomy. Methods Medical and polysomnographic data were reviewed. The prevalence of persistent obstructive sleep apnea postadenotonsillectomy was determined for the following groups: no complex chronic conditions, single-system complex chronic conditions, and multisystem complex chronic conditions. Results We reviewed data of 133 (84 male) children. Their mean (standard deviation) age was 5.5 (3.8) years. The persistent obstructive sleep apnea rate postadenotonsillectomy was highest in children with multisystem complex chronic conditions (57%), intermediate in children with single-system complex chronic conditions (29%), and lowest in children without complex chronic conditions (15%), P = .0004. The odds (confidence interval) of having persistent obstructive sleep apnea postadenotonsillectomy was 7.42 (2.16-25.51) times higher in children with multisystem complex chronic conditions vs no complex chronic conditions and 3.35 (1.16-9.64) times higher in children with multisystem complex chronic conditions vs single-system complex chronic conditions. Conclusions Although adenotonsillectomy is considered first-line therapy in healthy children older than 2 years for the treatment of obstructive sleep apnea, there is a significantly greater risk of persistent obstructive sleep apnea postadenotonsillectomy in children with complex chronic conditions. Therefore, other surgical procedures or nonsurgical management may need to be considered as first-line treatment for this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».