Pilot randomised controlled trial of culturally adapted cognitive behavior therapy for psychosis (CaCBTp) in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence for efficacy of cognitive-behavioural therapy (CBT) in treatment of schizophrenia is growing. CBT is effective and cost efficient in treating positive and negative symptoms. To effectively meet the needs of diverse cultural groups, CBT needs to be adapted to the linguistic, cultural and socioeconomic context. We aimed to assess the feasibility, efficacy and acceptability of a culturally adapted CBT for treatment of psychosis (CaCBTp) in a low-income country. METHODS: Rater-blind, randomised, controlled trial of the use of standard duration CBT in patients with psychosis from a low-income country. Participants with a ICD-10 diagnosis of psychosis were assessed using Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia (PANSS), Psychotic Symptom Rating Scales (PSYRATS), and the Schedule for Assessment of Insight (SAI) (baseline, 3 months and 6 months). They were randomized into the intervention group (n = 18) and Treatment As Usual (TAU) group (n = 18). The intervention group received 12 weekly sessions of CaCBTp. RESULTS: The CaCBTp group had significantly lower scores on PANSS Positive (p = 0.02), PANSS Negative (p = 0.045), PANSS General Psychopathology (p = 0.008) and Total PANSS (p = 0.05) when compared to TAU at three months. They also had low scores on Delusion Severity Total (p = 0.02) and Hallucination Severity Total (p = 0.04) of PSYRATS, as well as higher scores on SAI (p = 0.01) at the same time point. At six months only the improvement in PANSS positive scores (p = 0.045) met statistical significance.. CONCLUSIONS: It is feasible to offer CaCBTp as an adjunct to TAU in patients with psychosis, presenting to services in a lower middle-income country. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifier NCT02202694 (Retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».