Dose increase patterns in patients treated with tumor necrosis factor antagonists (anti-TNFs) for Crohn's disease (CD) in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
The efficacy of treatment dosages with adalimumab and infliximab has been demonstrated in several RCTs. It has also been shown that some patients may benefit from increased dosing of these medications. The objective of this analysis was to evaluate dose escalation in CD patients newly initiating anti-TNF therapy in a Canadian real-world setting, and better understand the impact of dose escalation definitions in a large database. CD patients initiating therapy with adalimumab or infliximab between January 2008 and September 2009 were selected from IMS|Brogan Canadian Private Drug Plan Databases. For each patient, weekly doses were calculated for each dosing episode (defined as the time-interval between two prescriptions) of maintenance treatment. For adalimumab, maintenance was defined as all doses after 4 weeks of treatment initiation whereas for infliximab maintenance was defined as all doses after 6 weeks of treatment initiation. Dose escalation was assessed with three different methods: 1) Index vs. last (first maintenance dose compared with last dose), 2) Average dose, and 3) Time-trend. The first method compared the last dose received and the index dose (first maintenance dose). For adalimumab, dose escalation was identified by a one 40 mg unit increase. For infliximab, dose escalation was identified either with an increased number of vials or a shortening of time between dosing episodes (≤ 6 weeks). The average dose method compared the average dose (all dosing episodes) and recommended dose. Adalimumab recommended dose was 40 mg every two weeks; dose escalation being identified by a ≥ 40 mg average every week. As infliximab is prescribed using body weight (not available in databases), the index-dose was used as a substitute for the recommended dose; dose escalation was identified if the average dose exceeded the index dose. The time-trend method used dose escalation definitions of the first method, but the dose from each dosing episode was compared with the index dose; dose escalation was identified if the dose of two consecutive dosing episodes exceeded the index dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».