Efficacy and safety of everolimus with reduced tacrolimus in living-donor liver transplant recipients: 12-month results of a randomized multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
In a multicenter, open-label, study, 284 living-donor liver transplant patients were randomized at 30 ± 5 days posttransplant to start everolimus+reduced tacrolimus (EVR+rTAC) or continue standard tacrolimus (TAC Control). EVR+rTAC was non-inferior to TAC Control for the primary efficacy endpoint of treated BPAR, graft loss or death at 12 months posttransplant: difference –0.7% (90% CI –5.2%, 3.7%); P < .001 for non-inferiority. Treated BPAR occurred in 2.2% and 3.6% of patients, respectively. The key secondary endpoint, change in estimated glomerular filtration rate (eGFR) from randomization to month 12, achieved non-inferiority ( P < .001 for non-inferiority), but not superiority and was similar between groups overall (mean –8.0 vs. –12.1 mL/min/1.73 m 2 , P = .108), and in patients continuing randomized treatment (–8.0 vs. –13.3 mL/min/1.73 m 2 , P = .046). In the EVR+rTAC and TAC control groups, study drug was discontinued in 15.5% and 17.6% of patients, adverse events with suspected relation to study drug occurred in 57.0% and 40.4%, and proteinuria ≥1 g/24 h in 9.3% and 0%, respectively. Everolimus did not negatively affect liver regeneration. At 12 months, hepatocellular recurrence was only seen in the standard TAC-treated patients (5/62; 8.1%). In conclusion, early introduction of EVR+rTAC was non-inferior to standard tacrolimus in terms of efficacy and renal function at 12 months, with hepatocellular carcinoma recurrence only in TAC Control patients. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01888432.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».