Treatment of Chronic Pain With Various Buprenorphine Formulations: A Systematic Review of Clinical Studies
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies demonstrate that buprenorphine is a pharmacologic agent that can be used for the treatment of various types of painful conditions. This study investigated the efficacy of 5 different types of buprenorphine formulations in the chronic pain population. The literature was reviewed on PubMed/MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database, clinicaltrials.gov, and PROSPERO that dated from inception until June 30, 2017. Using the population, intervention, comparator, and outcomes method, 25 randomized controlled trials were reviewed involving 5 buprenorphine formulations in patients with chronic pain: intravenous buprenorphine, sublingual buprenorphine, sublingual buprenorphine/naloxone, buccal buprenorphine, and transdermal buprenorphine, with comparators consisting of opioid analgesics or placebo. Of the 25 studies reviewed, a total of 14 studies demonstrated clinically significant benefit with buprenorphine in the management of chronic pain: 1 study out of 6 sublingual and intravenous buprenorphine, the only sublingual buprenorphine/naloxone study, 2 out of 3 studies of buccal buprenorphine, and 10 out of 15 studies for transdermal buprenorphine showed significant reduction in pain against a comparator. No serious adverse effects were reported in any of the studies. We conclude that a transdermal buprenorphine formulation is an effective analgesic in patients with chronic pain, while buccal buprenorphine is also a promising formulation based on the limited number of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».