Age estimation in older adults: Use of pulp/tooth ratios calculated from tooth sections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Accurate age estimates are foundational for bioarchaeological research, yet the ability to accurately age older adult skeletons remains elusive. This study uses a new version of pulp/tooth area calculations to investigate chronological age of older archaeological individuals. MATERIALS AND METHODS: Pulp/tooth area ratios were calculated on modern control teeth (n = 10) that were first radiographed and then sectioned for comparative analysis. Pulp/tooth area ratios were determined on sectioned teeth using ImageJ software for: (a) modern individuals of known age (n = 26); (b) individuals from Belleville, Ontario, Canada (1821-1874) with documented age (n = 50); and (c) Belleville individuals with skeletally estimated age (n = 122). RESULTS: Calculations from tooth sections on modern teeth (n = 10) resulted in a mean absolute error (MAE) of ±3.9 years, whereas the radiographic method for the same teeth had an MAE of ±14.45 years. Results indicate that sectioned pulp/tooth area ratios are a significant predictor of chronological age (p < .005), with MAEs of ±4.53 years for Belleville and ±3.77 years for modern individuals. There were no statistically significant differences in age estimations between modern and archaeological individuals, or with respect to tooth type, sex, or intra/inter-observer estimations. DISCUSSION: This study provides a new more accurate method for estimating age-at-death, particularly for individuals in the 50+ age category. Sectioning the teeth and directly measuring exposed pulp chambers results in age estimations that were within ±4.15 years for both modern and archaeological individuals, thus presenting a method that will enhance the ability to age older individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».