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Enregistrement W2775438453 · doi:10.4187/respcare.05625

Neurally Adjusted Ventilatory Assist After Pediatric Cardiac Surgery: Clinical Experience and Impact on Ventilation Pressures

2017· article· en· W2775438453 sur OpenAlexaff
Benjamin Crulli, Mariam Khebir, Baruch Toledano, Suzanne Vobecky, Nancy Poirier, Guillaume Émériaud

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMechanical ventilationVentilation (architecture)Pediatric intensive care unitMean airway pressureArterial bloodPopulationCardiac surgeryAirwayCardiologyAnesthesiaInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: After pediatric cardiac surgery, ventilation with high airway pressures can be detrimental to right ventricular function and pulmonary blood flow. Neurally adjusted ventilatory assist (NAVA) improves patient–ventilator interactions, helping maintain spontaneous ventilation. This study reports our experience with the use of NAVA in children after a cardiac surgery. We hypothesize that using NAVA in this population is feasible and allows for lower ventilation pressures. METHODS: We retrospectively studied all children ventilated with NAVA (invasively or noninvasively) after undergoing cardiac surgery between January 2013 and May 2015 in our pediatric intensive care unit. The number and duration of NAVA episodes were described. For the first period of invasive NAVA in each subject, detailed clinical and ventilator data in the 4 h before and after the start of NAVA were extracted. RESULTS: 33 postoperative courses were included in 28 subjects with a median age of 3 [interquartile range (IQR) 1–12] months. NAVA was used invasively in 27 courses for a total duration of 87 (IQR 15–334) h per course. Peak inspiratory pressures and mean airway pressures decreased significantly after the start of NAVA (mean differences of 5.8 cm H 2 O (95% CI 4.1–7.5) and 2.0 cm H 2 O (95% CI 1.2–2.8), respectively, P < .001 for both). There was no significant difference in vital signs or blood gas values. NAVA was used noninvasively in 14 subjects, over 79 (IQR 25–137) h. CONCLUSIONS: NAVA could be used in pediatric subjects after cardiac surgery. The significant decrease in airway pressures observed after transition to NAVA could have a beneficial impact in this specific population, which should be investigated in future interventional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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