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Enregistrement W2775444830 · doi:10.1017/cbo9780511977046.008

Institutional Economics at Columbia University

2011· book-chapter· en· W2775444830 sur OpenAlexaff
Malcolm Rutherford

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColumbia universityPolitical scienceEconomicsSociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from Wisconsin, the leading center for institutional economics between the wars was Columbia University. In general intellectual terms, Columbia at least equaled Chicago and Harvard, and New York was the preeminent center of American intellectual life. Moreover, in terms of the numbers of doctoral students in economics, Columbia was the leader, and by quite a margin (Froman 1942). Between 1913 and the early 1930s, Columbia became the academic home of a particularly large concentration of economists of institutionalist leaning. These included Wesley Mitchell, J. M. Clark, F. C. Mills, Paul Brissenden, James Bonbright, Robert Hale, Joseph Dorfman, Carter Goodrich, Rexford Tugwell, Gardiner Means, Leo Wolman, Horace Taylor, A. F. Burns, and, later on, Karl Polanyi. A. R. Burns and Eveline Burns should also be included as being, at the least, sympathetic to institutionalist ideas. Furthermore, over the period in question, the Department of Economics was a graduate department offering degrees within the Faculty of Political Science. The Faculty also contained the graduate departments of Sociology, History, and Public Law. The Law School contained a large contingent of members of the realist school, including, at various times, W. W. Cook, Karl Llewellyn, Underhill Moore, and Herman Oliphant. A. A. Berle was also a member of the Department of Public Law and the Law School. Robert Hale moved from Economics to the Law School, and Gardiner Means was a member of the economic research staff of the Law School between 1927 and 1933, and was an associate in law from 1933 to 1935.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1990,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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