Notice bibliographique
Résumé
Apart from Wisconsin, the leading center for institutional economics between the wars was Columbia University. In general intellectual terms, Columbia at least equaled Chicago and Harvard, and New York was the preeminent center of American intellectual life. Moreover, in terms of the numbers of doctoral students in economics, Columbia was the leader, and by quite a margin (Froman 1942). Between 1913 and the early 1930s, Columbia became the academic home of a particularly large concentration of economists of institutionalist leaning. These included Wesley Mitchell, J. M. Clark, F. C. Mills, Paul Brissenden, James Bonbright, Robert Hale, Joseph Dorfman, Carter Goodrich, Rexford Tugwell, Gardiner Means, Leo Wolman, Horace Taylor, A. F. Burns, and, later on, Karl Polanyi. A. R. Burns and Eveline Burns should also be included as being, at the least, sympathetic to institutionalist ideas. Furthermore, over the period in question, the Department of Economics was a graduate department offering degrees within the Faculty of Political Science. The Faculty also contained the graduate departments of Sociology, History, and Public Law. The Law School contained a large contingent of members of the realist school, including, at various times, W. W. Cook, Karl Llewellyn, Underhill Moore, and Herman Oliphant. A. A. Berle was also a member of the Department of Public Law and the Law School. Robert Hale moved from Economics to the Law School, and Gardiner Means was a member of the economic research staff of the Law School between 1927 and 1933, and was an associate in law from 1933 to 1935.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».