Rural and Remote Continuing Nursing Education: An Integrative Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rural and remote nursing has unique practice requirements that create a need for distinct education and practice preparation. Preparing registered nurses (RNs) to work in rural and remote communities is essential for the support and advancement of rural and remote health, as there is a shortage of rural and remote health care providers. Purpose: An integrative literature review was conducted to identify the current continuing education needs of rural and remote RNs internationally. Sample: Eight studies were included in the integrative review of the literature. Countries reported in the literature included Canada (n = 2), Australia (n = 2), Sweden (n = 1) and the United States (n = 3). Method: An integrative literature review on rural and remote nursing practice continuing education was conducted using Torraco’s (2005) guidelines, in addition to Whittemore and Knafl’s (2005) methodological strategies. A search strategy was created, tested, and approved by the research team.Themes were extracted, collated, analyzed, and knowledge synthesized. Findings: Rural and remote RNs identified areas requiring enhanced ongoing training. The identified training areas were summarized into the following four themes: 1) Comprehensive specialized nursing practice for direct patient care, 2) Unanticipated events, 3) Non-direct patient care, and 4) Advanced specialty courses. Conclusion: The autonomy, competency, and expertise that is expected of RNs working in rural and remote locations requires educational supports. Rural and remote nursing continuing education is required in the areas of: comprehensive specialized nursing practice for direct patient care, unanticipated events, non-direct patient care, and advanced specialty courses. Keywords: continuing education, integrative review, registered nurse(s), remote, rural Acknowledgements: The authors thank Saskatchewan Polytechnic for partial funding of this review through the Seed Applied Research Program. The authors also thank their research team member Chau Ha and research assistant Devendrakumar Kanani for their contributions to this integrative review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».