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Enregistrement W2775467740 · doi:10.1183/23120541.00084-2017

mMRC dyspnoea scale indicates impaired quality of life and increased pain in patients with idiopathic pulmonary fibrosis

2017· article· en· W2775467740 sur OpenAlexaboutno aff
Kaisa Rajala, Juho T. Lehto, Eva Sutinen, Hannu Kautiainen, Marjukka Myll�rniemi, Tiina Saarto

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeinäjoen KeskussairaalaFilhaTaysSigrid Juséliuksen SäätiöOulun YliopistoAcademy of FinlandTurun YliopistoVaasan KeskussairaalaKuopion Yliopistollinen SairaalaHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésMedicineIdiopathic pulmonary fibrosisQuality of life (healthcare)Palliative carePhysical therapyInternal medicinePopulationLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to investigate idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) patients' health-related quality of life (HRQoL) and symptoms in a real-life cross-sectional study. Our secondary aim was to create a simple identification method for patients with increased need for palliative care by studying the relationship between modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale, HRQoL and symptoms. We sent a self-rating HRQoL questionnaire (RAND-36) and modified Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) to 300 IPF patients; 84% of the patients responded to these questionnaires. The most prevalent (>80%) symptoms were tiredness, breathlessness, cough and pain in movement. An increasing mMRC score showed a linear relationship (p<0.001) to impaired HRQoL in all dimensions of RAND-36 and the severity of all symptoms in ESAS. Dimensions of RAND-36 fell below general population reference values in patients with mMRC score ≥2. The intensity of pain in movement (p<0.001) and at rest (p=0.041), and the prevalence of chest pain (p<0.001) had a positive linear relationship to increased mMRC score. An increasing mMRC score reflects impaired HRQoL and a high symptom burden. In clinical practice, the mMRC scale could be used for screening and identification of IPF patients with increased need for palliative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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