OC11.05: Accuracy of sonographic estimated fetal weight in postdates pregnancies: do weight estimates influence management?
Notice bibliographique
Résumé
To compare sonographic estimated fetal weight (EFW) of postdates fetuses (≥41 + 0 weeks gestation) with actual birthweights (ABW). Secondary objectives were to compare EFW in macrosomic fetuses (≥4000/≥4500 g) with ABW and investigate relationship between EFW, delivery mode, and neonatal outcomes (NICU admission, APGARs). All singleton postdates gestations from 2009–2014 were identified in a clinical ultrasound database and linked to outcomes from the Alberta perinatal database (n = 3891). EFWs were determined using Hadlock method and compared with ABW using percent error (PE). PE for EFW ≥4000/4500 g vs. EFW < 4000/4500 g were compared using Mann–Whitney test. Sensitivity, specificity, PPV and NPVs were calculated. χ2 tests were used to assess association between EFW, delivery mode and neonatal outcomes. Ultrasound overestimated ABW in our postdates cohort (mean PE −6.8%) with increasing error with larger estimates (mean PE of −8.9% and −10.2% for EFW ≥ 4000 g and ≥4500 g respectively). Moreover, ABW of 57% of fetuses with EFW ≥4000 g and 63% with EFW ≥4500 g differed by >1 SD (p < 0.01). Sensitivity for detecting macrosomia was 47.6% when EFW ≥4000 g and 27.8% when ≥4500 g. Specificity was 95.9% for EFW ≥4000 g and 99.3% ≥4500 g. Overall rate of Caesarean Section (CS) was 24.8%, with 12% performed prior to labour onset. Of fetuses with EFW ≥ 4000 g and ≥4500 g, 32% and 41% were delivered by CS, respectively, which is higher than expected using χ2 test (p < 0.01). Rate of CS prior to labour was 52% when EFW was ≥4000 g, which was also higher than expected by χ2 test (p < 0.01). No statistical significance was observed for neonatal outcomes. In postdates pregnancies, ultrasound overestimated ABW and became more inaccurate with larger estimates. Fetuses with suspected macrosomia were more likely to have a CS, and more likely to have CS without labour. This suggests clinical decisions regarding mode of delivery may be influenced by a test with significant inaccuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».