Chronic urticaria in most patients is poorly controlled
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To translate and linguistically validate the urticaria control test (UCT) to/for Arabic speakers. No Arabic version of the UCT is available to assess disease control in patients with chronic urticaria (CU). Secondary objectives were to assess disease control in Lebanese CU patients and determine influence factors. METHODS: This is a prospective observational study of 178 CU patients diagnosed during their first visit to a private Allergy/Immunology Clinic, Hotel Dieu de France Hospital, Beirut, Lebanon between January and December 2014. RESULTS: Factor analysis showed that all 4 UCT items on the Arabic version converged over a solution of one factor. A high internal consistency was found with a Cronbach's alpha of 0.824. Most patients in this study had chronic spontaneous urticaria (96%), of which 19% also had inducible urticaria. The majority was less than 40 years (67.4%), with disease duration of less than 2 years (70.8%). Most patients used H1-antihistamines, but unfortunately, 34.3% used systemic glucocorticosteroids, of which 24.7% also used H1-antihistamines. The disease was poorly controlled in most patients (79.2%, UCT less than 12). Age, gender, duration, diagnosis, triggers, and/or history of atopy had no influence. CONCLUSION: We developed the first linguistically validated Arabic UCT to improve CU management in Arabic speaking patients. We also found that disease control was poor in most CU patients, and is unaffected by age, disease duration, gender, subtype, triggers, history of atopy, and/or previous treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».