Pond permanence is a key determinant of aquatic macroinvertebrate community structure in wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, many aquatic ecosystems experience periodic desiccation that imposes stress on biota. The Northern Prairie Pothole Region ( NPPR ) in Alberta, Canada, contains abundant wetlands that fill with spring snowmelt and then draw down throughout the summer. They are often assigned a pond‐permanence class based on the duration of ponded water. These dynamic wetlands are home to diverse and productive communities of macroinvertebrates. We expected that pond permanence structures macroinvertebrate communities in NPPR wetlands. In addition to exploring the taxonomic composition of macroinvertebrate communities, we aimed to characterise these communities by functional groups to test for associations between pond permanence and desiccation strategies, feeding groups or behavioural guilds. We sampled aquatic macroinvertebrates from 87 wetlands in the NPPR that spanned a range of pond‐permanence classes. We identified macroinvertebrates to the lowest practical taxonomic level, usually family. We then performed multivariate analyses (multiresponse permutation procedures, non‐metric multidimensional scaling) to identify differences in community composition and functional groups among permanence classes. Community composition of macroinvertebrates was statistically distinct among pond‐permanence classes, with the extremes of temporarily‐ and permanently‐ ponded wetlands differing most. Notably, macroinvertebrates in temporarily‐ ponded wetlands were not unique taxa specially adapted to low‐permanence wetlands, but rather a subset of the community found in more permanent wetlands. In other words, macroinvertebrates at the family level exhibit a nested pattern of diversity best predicted by the permanence of ponded water in wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».