Trends in Joint Replacement Surgery in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study analyzed trends in large total joint arthroplasties (TJA) and in the proportion of these procedures performed on patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: The US Nationwide Inpatient Sample (2002-2012) was used to identify the incidences of total shoulder (TSA), elbow (TEA), knee (TKA), hip (THA), and ankle (TAA) arthroplasty and the proportion of these performed with coexisting RA. RESULTS: The prevalence of RA among patients with TJA increased 3.0%. The prevalence of RA among cases of TEA and TSA decreased by 50% (p < 0.0001) and 18% (p = 0.0016), respectively; a 38.0% decrease occurred in the prevalence of RA among TAA (p = 0.06); and nonsignificant increases were seen among THA and TKA. The average age difference between RA and non-RA patients undergoing TJA narrowed by 2 years (p < 0.0001). There was a greater reduction in the proportion of TSA, TEA, and TAA groups among women with RA than men with RA. In the TSA and TEA groups, there was a reduction in the proportion of whites with RA, but not blacks. The proportion of privately insured TSA and TAA patients with RA decreased, while patients with RA undergoing TSA, TEA, or TAA who were receiving Medicaid (government medical insurance) remained relatively stable over time. CONCLUSION: The prevalence of RA has decreased among TSA and TEA patients. A nonsignificant decline occurred among TAA patients. The average age of TJA patients with RA is beginning to mirror those without RA. Sex ratios for TSA, TEA, and TAA patients are following a similar pattern. These results may be evidence of the success of modern RA treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».