Risk factors for acquisition of multidrug-resistant <i>Escherichia coli</i> and development of community-acquired urinary tract infections
Notice bibliographique
Résumé
We examined risk factors associated with the intestinal acquisition of antimicrobial-resistant extraintestinal pathogenic Escherichia coli (ExPEC) and development of community-acquired urinary tract infection (UTI) in a case-control study of young women across Canada. A total of 399 women were recruited; 164 women had a UTI caused by E. coli resistant to ⩾1 antimicrobial classes and 98 had a UTI caused by E. coli resistant to ⩾3 antimicrobial classes. After adjustment for age, student health service (region of Canada) and either prior antibiotic use or UTI history, consumption of processed or ground chicken, cooked or raw shellfish, street foods and any organic fruit; as well as, contact with chickens, dogs and pet treats; and travel to Asia, were associated with an increased risk of UTI caused by antimicrobial resistant E. coli. A decreased risk of antimicrobial resistant UTI was associated with consumption of apples, nectarines, peppers, fresh herbs, peanuts and cooked beef. Drug-resistant UTI linked to foodborne and environmental exposures may be a significant public health concern and understanding the risk factors for intestinal acquisition of existing or newly emerging lineages of drug-resistant ExPEC is important for epidemiology, antimicrobial stewardship and prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».