UV Disinfection of Hand-Rinse Greywater and Performance Testing Using Indigenous Staphylococcus spp.
Notice bibliographique
Résumé
Greywater reuse is a feasible solution for decreasing raw water extraction in urban and rural settings. However, pathogen-specific performance guidelines and regulations have only recently been recommended; practical means to assess performance are missing. Here we examine the efficacy of Staphylococcus spp. as an endogenous surrogate for greywater pathogen reduction performance testing, by evaluating UV-C irradiation of hand-rinse greywater, and the variability in UV resistance between different wild Staphylococcus species. Hand-rinse greywater samples were collected from five participants, and a collimated UV-C beam (256 nm) was used to assess log10 reductions. Assays of colony-forming units on tryptic soy agar (TSA) were compared to mannitol salt agar (MSA) using LysostaphinTM to confirm Staphylococcus spp. After irradiating raw hand-rinse samples to a dose of 220 mJ·cm−2, log10 reductions of Staphylococcus spp. were similar (2.1 and 2.2, respectively, p = 0.112). The similarity of the reduction based on TSA and Staphylococcus-specific culture assays following UV irradiation and the dominating presence of Staphylococcus spp. suggests that Staphylococcus spp. could be used as an endogenous performance surrogate group for greywater treatment testing. Suspended wild Staphylococcus isolates were irradiated with 256 nm UV-C to compare the variability of different Staphylococcus species. Staphylococcus isolates exhibited significant variance in log10 reduction values when exposed to 11 mJ·cm−2 of UV-C. Staphylococcus hominis subsp. hominis exhibited surprising resistance to UV-C, with only a 1.6-log10 reduction when exposed to 11 mJ·cm−2 of UV-C (most other isolates exhibited > 5-log10 reduction). The efficacy of UV-C was also significantly reduced when the sunscreen oxybenzone was present at a possible endogenous greywater concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».