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Enregistrement W2775536822 · doi:10.1007/s10623-018-0499-9

Covers and partial transversals of Latin squares

2018· preprint· en· W2775536822 sur OpenAlexfundno aff
Darcy Best, Trent G. Marbach, Rebecca J. Stones, Ian M. Wanless

Notice bibliographique

RevueDesigns Codes and Cryptography · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTransversal (combinatorics)Latin squareCover (algebra)MathematicsCombinatoricsSquare (algebra)Order (exchange)Bar (unit)Discrete mathematicsPhysicsGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We define a cover of a Latin square to be a set of entries that includes at least one representative of each row, column and symbol. A cover is minimal if it does not contain any smaller cover. A partial transversal is a set of entries that includes at most one representative of each row, column and symbol. A partial transversal is maximal if it is not contained in any larger partial transversal. We explore the relationship between covers and partial transversals. We prove the following: (1) The minimum size of a cover in a Latin square of order n is $$n+a$$ if and only if the maximum size of a partial transversal is either $$n-2a$$ or $$n-2a+1$$ . (2) A minimal cover in a Latin square of order n has size at most $$\mu _n=3(n+1/2-\sqrt{n+1/4})$$ . (3) There are infinitely many orders n for which there exists a Latin square having a minimal cover of every size from n to $$\mu _n$$ . (4) Every Latin square of order n has a minimal cover of a size which is asymptotically equal to $$\mu _n$$ . (5) If $$1\leqslant k\leqslant n/2$$ and $$n\geqslant 5$$ then there is a Latin square of order n with a maximal partial transversal of size $$n-k$$ . (6) For any $$\varepsilon >0$$ , asymptotically almost all Latin squares have no maximal partial transversal of size less than $$n-n^{2/3+\varepsilon }$$ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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