Episodic and Systematic Tree Ring-Width Variation (AD 1763–2013) in the Takhini Valley, Southwest Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A tree-ring analysis of 764 western white spruce (Picea albertiana) in the Takhini Valley of southwest Yukon was conducted to assess short- and long-term variation in growth and local climate. The resulting chronology spanned the period from AD 1763 to 2013. A polynomial regression (R = 0.720, p < 0.001) indicated that the pre-1840 segment of the chronology had below-normal tree ring-width index (RWI) values (average 0.64, with modest variation), but the subsequent segment had greater variation and a steady increase in RWI values (average 0.89) until ~1920. After 1930, RWI values began to increase again (average 1.06) with 51% more variation than had previously occurred. Peak RWI values after 1930 were double those of the early 1800s. RWI values were uncorrelated with air temperature variables (except September minima), but weakly and positively correlated (r < 0.35) with precipitation variables. RWI values were moderately correlated with annual heat-moisture index values (r = −0.415, p < 0.001), although more strongly with RWI values less than 1.1 (R = −0.631, p < 0.001). Therefore, the RWI chronology was interpreted from an ecological moisture-balance perspective, with possible long-term temperature changes estimated from archival sources. The latter suggested a 2.1˚ – 3.1˚C rise since the early 1800s. Extreme RWI values and portions of the chronology were associated with known environmental events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».