Knee Osteoarthritis and Risk of Hypertension: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Although previous research has indicated an association between osteoarthritis (OA) and cardiovascular disease, it remains unclear whether people with OA are at greater risk of developing hypertension. The aim of this study was to answer this uncertainity. We used the data of the Osteoarthritis Initiative, an ongoing public and private longitudinal study including people at higher risk of OA or having knee OA. Knee OA was defined through radiological and clinical assessment. Incident hypertension was defined as a systolic blood pressure ≥140 mmHg and/or a diastolic value ≥90 mmHg. Multivariate Cox's regression analyses were constructed considering the presence of knee OA as the exposure and incident hypertension as the outcome during a 96-month follow-up interval. A total of 3558 people with normative blood pressure values at baseline were analyzed (1930 OA/1628 controls). Incidence of hypertension within the follow-up interval was significantly higher in people with knee OA than in those without (60/[1000 person-years] vs. 55/[1000 person-years]; p < 0.0001). After adjusting for 13 confounders, people with knee OA had a 13% higher chance of developing hypertension (hazard ratio = 1.13; 95% confidence interval: 1.01-1.26; p = 0.03). Propensity score analysis did not alter these conclusions. In conclusion, this is the first longitudinal data analysis to demonstrate that people with knee OA have a higher chance of developing hypertension than those without OA. Our data suggest that monitoring blood pressure and prescribing health promotion interventions may be warranted among people with OA to mitigate the potential onset and adverse consequences of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».