i-Factor™ Bone Graft vs Autograft in Anterior Cervical Discectomy and Fusion: 2-Year Follow-up of the Randomized Single-Blinded Food and Drug Administration Investigational Device Exemption Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: i-Factor™ Bone Graft (Cerapedics Inc, Westminster, Colorado) is a composite bone substitute material consisting of P-15 synthetic collagen fragment adsorbed onto anorganic bone mineral suspended in an inert biocompatible hydrogel carrier. A pivotal, noninferiority, US FDA Investigational Device Exemption study demonstrated the benefits of i-Factor™ compared to local autograft bone in single-level anterior cervical discectomy and fusion at 1-yr postoperative. OBJECTIVE: To report 2-yr follow-up. METHODS: Subjects randomly received either autograft (n = 154) or i-Factor™ (n = 165) in a cortical ring allograft and followed using radiological, clinical, and patient-reported outcomes. RESULTS: At 2 yr, the fusion rate was 97.30% and 94.44% in i-Factor™ and autograft subjects, respectively (P = .2513), and neurological success rate was 94.87% (i-Factor™) and 93.79% (autograft; P = .7869). Neck Disability Index improved 28.30 (i-Factor™) and 26.95 (autograft; P = .1448); Visual Analog Scale arm pain improved 5.43 (i-Factor™) and 4.97 (autograft) (p = .2763); Visual Analog Scale neck pain improved 4.78 (i-Factor™) and 4.41 (autograft; P = .1652), Short Form-36 (SF-36v2) Physical Component Score improved 10.23 (i-Factor™) and 10.18 (autograft; P = .4507), and SF36v2 Mental Component Score improved 7.88 (i-FactorTM) and 7.53 (autograft; P = .9872). The composite endpoint of overall success (fusion, Neck Disability Index improvement >15, neurological success, and absence of re-operations) was greater in i-Factor™ subjects compared to autograft subjects (69.83% and 56.35%, respectively, P = .0302). Twelve (7.45%) i-Factor™ subjects and 16 (10.53%) autograft subjects underwent re-operation (P = .3411). There were no allergic reactions associated with i-Factor™. CONCLUSION: Use of i-Factor™ in anterior cervical discectomy and fusion is effective and safe, and results in similar outcomes compared to local autograft bone at 2 yr following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».