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Enregistrement W2775542014 · doi:10.1093/neuros/nyx432

i-Factor™ Bone Graft vs Autograft in Anterior Cervical Discectomy and Fusion: 2-Year Follow-up of the Randomized Single-Blinded Food and Drug Administration Investigational Device Exemption Study

2017· article· en· W2775542014 sur OpenAlexaff
Paul M. Arnold, Rick C. Sasso, Michael E. Janssen, Michael G. Fehlings, Robert F. Heary, Alexander R. Vaccaro, Branko Kopjar

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInvestigational device exemptionAnterior cervical discectomy and fusionVisual analogue scaleSurgerySpinal fusionClinical trialInternal medicineCervical spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: i-Factor™ Bone Graft (Cerapedics Inc, Westminster, Colorado) is a composite bone substitute material consisting of P-15 synthetic collagen fragment adsorbed onto anorganic bone mineral suspended in an inert biocompatible hydrogel carrier. A pivotal, noninferiority, US FDA Investigational Device Exemption study demonstrated the benefits of i-Factor™ compared to local autograft bone in single-level anterior cervical discectomy and fusion at 1-yr postoperative. OBJECTIVE: To report 2-yr follow-up. METHODS: Subjects randomly received either autograft (n = 154) or i-Factor™ (n = 165) in a cortical ring allograft and followed using radiological, clinical, and patient-reported outcomes. RESULTS: At 2 yr, the fusion rate was 97.30% and 94.44% in i-Factor™ and autograft subjects, respectively (P = .2513), and neurological success rate was 94.87% (i-Factor™) and 93.79% (autograft; P = .7869). Neck Disability Index improved 28.30 (i-Factor™) and 26.95 (autograft; P = .1448); Visual Analog Scale arm pain improved 5.43 (i-Factor™) and 4.97 (autograft) (p = .2763); Visual Analog Scale neck pain improved 4.78 (i-Factor™) and 4.41 (autograft; P = .1652), Short Form-36 (SF-36v2) Physical Component Score improved 10.23 (i-Factor™) and 10.18 (autograft; P = .4507), and SF36v2 Mental Component Score improved 7.88 (i-FactorTM) and 7.53 (autograft; P = .9872). The composite endpoint of overall success (fusion, Neck Disability Index improvement >15, neurological success, and absence of re-operations) was greater in i-Factor™ subjects compared to autograft subjects (69.83% and 56.35%, respectively, P = .0302). Twelve (7.45%) i-Factor™ subjects and 16 (10.53%) autograft subjects underwent re-operation (P = .3411). There were no allergic reactions associated with i-Factor™. CONCLUSION: Use of i-Factor™ in anterior cervical discectomy and fusion is effective and safe, and results in similar outcomes compared to local autograft bone at 2 yr following surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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