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Enregistrement W2775542269 · doi:10.24059/olj.v21i4.1269

Student Actions and Community in Online Courses: The Roles Played By Course Length and Facilitation Method

2017· article· en· W2775542269 sur OpenAlexaff
Carrie Demmans Epp, Krystle Phirangee, Jim Hewitt

Notice bibliographique

RevueOnline Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFacilitationSense of communitySocial facilitationPsychologyReading (process)Mathematics educationStyle (visual arts)Set (abstract data type)PedagogySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fostering a strong sense of community among students within online courses is essential to supporting their learning experience. However, there is little consensus about how different facilitation methods influence students’ sense of community or behaviours. This lack of understanding means instructors do not have the information they need to select an appropriate facilitation method when teaching online. This challenge is further complicated by a poor sense of how community building is influenced by the length of an online course. To better understand the relationship between these factors, we explored students’ sense of community across four graduate-level online courses. Two of these courses employed an instructor-led form of facilitation and two employed a peer-led form of facilitation. For each facilitation method, one course lasted an entire term (12 weeks) and the other lasted half a term (6 weeks). This two-by-two between-subjects design enabled the study of both variables and possible interaction effects. The findings revealed students in instructor-facilitated courses experienced a stronger sense of community. Longer courses were also associated with a stronger sense of community, although the relationship was weaker than that of facilitation. No interaction effects were detected between facilitation method and course length. Follow-up analyses examined the relationship between facilitation style, course length, and a set of twelve student behaviors (e.g., note writing, note reading, and replying). The results revealed that both facilitation style and course length were associated with differences in the length of students’ notes, the grade level of their text, and the frequency of their replies. Collectively, these findings offer evidence that both facilitation style and course length are related to students’ sense of community and the behaviors they exhibit online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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