Building evidence for the use of descriptive subtypes in youth with avoidant restrictive food intake disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine characteristics of patients with Avoidant/Restrictive Food Intake Disorder (ARFID) in an effort to identify and describe subtypes of the disorder. METHOD: A retrospective chart review was completed for patients aged 8-17 years assessed over a 17-year period. RESULTS: Seventy-seven patients were included in the study, the majority of whom were female (n = 56, 73%). The average age of patients was 13.7 years (SD = 2.4 years). Three specific subtypes of ARFID (aligning with example presentations outlined in the DSM-5) were identified: (a) those with weight loss and/or medical compromise as a consequence of apparent lack of interest in eating (n = 30, 39%); (b) restriction arising as a result of sensory sensitivity (n = 14, 18%); and (c) restriction based upon food avoidance and/or fear of aversive consequences of eating (n = 33, 43%). Clinical characteristics of patients varied depending on the assigned subtype. DISCUSSION: Our findings highlight the need for further research into the relative merit of subtype-assignment in patients with ARFID and whether such practice would aid in the recommended treatment. Further research is required to understand whether these categories are generalizable and applicable to other samples such as young children or adults with ARFID, and how treatment options might differ according to subtype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle