Defining and characterizing sustained remission in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to characterize stability and clinical features of patients with rheumatoid arthritis (RA) in sustained remission. Combination therapy with methotrexate and tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) has increased remission rates in RA but optimal regimens to maintain remission are unknown. We describe Study of Etanercept And Methotrexate in Combination or as Monotherapy in Subjects with Rheumatoid Arthritis (SEAM-RA) and data from a run-in period of longitudinal observation. Patients in Simplified Disease Activity Index (SDAI) remission (score ≤ 3.3) receiving etanercept and methotrexate were screened and had to maintain remission over 3 run-in visits/24 weeks before randomization to combination therapy or withdrawal of etanercept or methotrexate. Baseline characteristics were examined for predictive factors for maintaining remission. As of November 2016, 141 patients have enrolled; of these, 64 have been randomized, 34 were ineligible after run-in, and 43 are in run-in period; 70% have completed run-in. Enrolled and randomized patients, respectively, had mean (standard deviation [SD]) disease duration 11.0 (8.6) and 12.6 (9.7) years; mean (SD) duration of etanercept use 4.2 (3.8) and 4.9 (4.2) years; mean (SD) methotrexate dose 15.9 (4.8) and 15.5 (4.9) mg/week; and mean (SD) SDAI scores 1.5 (0.9) and 1.4 (0.8). At enrollment, 73% and 63% were in Boolean remission based on 28 joints and 66/68 joints, respectively. No enrollment characteristic predicted successful completion of run-in. Two-thirds of patients considered to be in remission at enrollment sustained remission through 24 weeks. Baseline characteristics of enrolled patients and those who completed run-in were comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».