Ecological Networks in Managed Ecosystems: Connecting Structure to Services
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Ecological networks represent a cornerstone of ecology: they describe and evaluate the links between form and function in multispecies systems, such as food-web structure and dynamics, and they connect different scales and levels of biological organization (Moore and de Ruiter, 2012; Wall et al., 2015). These properties of being able to elucidate both the structure within complex systems and their scaling indicate that ecological networks and network theory could be widely applied to practical problems, including management decision-making processes such as the design of nature reserves and the preservation of ecosystem services. While the study of networks – initially food-web compartments, then community assemblages, and more recently mutualistic networks – is now firmly embedded in ecology (Levins, 1974; Cohen, 1978; Hunt et al., 1987; Beare et al., 1992; Solé and Montoya, 2001; Berlow et al., 2004; Moore et al., 2004; Cohen and Carpenter, 2005; Thébault and Fontaine, 2010; Moore and de Ruiter, 2012; Pocock et al., 2012; Neutel and Thorne, 2014), the application of such approaches to managed ecosystems has lagged far behind. There are many explanations for this disconnection between agro-ecology and ecology, not least the pervasive view that because they are human managed and disturbed agro-systems are fundamentally “unnatural” and different from natural ecosystems: most ecologists prefer to study so-called natural ecosystems, even though most of these have in fact been heavily influenced by mankind for centuries either directly by local activity or indirectly by long-distance pollution. Network approaches have rarely been applied to agriculture and forestry, which is perhaps surprising given that much of the early, integrated management research (e.g., from the seminal works by Von Carlowitz, 1713, and Von Liebig, 1840, onwards) and the study of networks that stimulated major advances in ecological theory was grounded in attempts to improve agricultural and timber production (Wardle, 2002; Schröter et al., 2003; Coleman et al., 2004; Moore and de Ruiter, 2012, and the references therein). The last two decades have seen a hiatus in advances in agro-ecology in this area, while new network theory and empirical studies have elucidated the roles of body size in ecosystems and the study of plant–pollinator networks and other mutualistic webs have redefined our understanding of general ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».