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Enregistrement W2775569101 · doi:10.1016/s0140-6736(17)33293-2

Estimates of global seasonal influenza-associated respiratory mortality: a modelling study

2017· article· en· W2775569101 sur OpenAlexaff
A. Danielle Iuliano, Katherine Roguski, Howard H. Chang, David Muscatello, Rakhee Palekar, Stefano Tempia, Cheryl Cohen, Jon Michael Gran, Dena L. Schanzer, Benjamin J. Cowling, Peng Wu, Jan Kynčl, Li Wei Ang, Minah Park, Monika Redlberger‐Fritz, Hongjie Yu, Laura Espenhain, Anand Krishnan, Gideon O. Emukule, Liselotte van Asten, Susana Pereira Silva, Suchunya Aungkulanon, Udo Buchholz, Marc‐Alain Widdowson, Joseph Bresee, Eduardo Azziz‐Baumgartner, Po‐Yung Cheng, Fatimah S. Dawood, Ivo Foppa, Sonja J. Olsen, Michael Haber, Caprichia Jeffers, C. Raina MacIntyre, Anthony T. Newall, James Wood, Michael Kundi, Therese Popow‐Kraupp, Makhdum Ahmed, Mahmudur Rahman, C Viviana Sotomayor Proschle, Natalia Vergara Mallegas, Sa Li, Juliana Barbosa-Ramírez, Diana Malo Sanchez, Leandra Abarca Gómez, Xiomara Badilla Vargas, aBetsy Acosta Herrera, María Josefa Llanés, Thea Kølsen Fischer, Tyra Grove Krause, Kåre Mølbak, Jens Nielsen, Ramona Trebbien, Alfredo Bruno, Jenny Ojeda, Héctor Romero Ramos, Matthias an der Heiden, Leticia del Carmen Castillo Signor, Carlos Enrique Lemus Serrano, Rohit Bhardwaj, Mandeep Chadha, Venkatesh Vinayak Narayan, Soewarta Kosen, Michal Bromberg, Aharona Glatman‐Freedman, Zalman Kaufman, Yuzo Arima, Kazunori Oishi, Sandra S. Chaves, Bryan O. Nyawanda, Reem Abdullah Al-Jarallah, Pablo Kuri‐Morales, Cuitláhuac Ruiz Matus, María Eugenia Jiménez Corona, Burmaa Alexander, Oyungerel Darmaa, Majdouline Obtel, Imad Cherkaoui, Cees C. van den Wijngaard, Wim van der Hoek, Michael G. Baker, Don Bandaranayake, Ange Bissielo, Liza Lopez, Elmira Flem, Gry Marysol Grøneng, Siri Helene Hauge, Federico G. de Cosío, Yadira Moltó, Lourdes Moreno Castillo, María Águeda Cabello, Ausenda Machado, Baltazar Nunes, Ana Paula Rodrigues, Emanuel Rodrigues, Cristian Calomfirescu, Emilia Lupulescu, Rodica Popescu, Odette Popovici, Dragan Bogdanović, Marina Kostić, Konstansa Lazarević, Zoran Milošević, Branislav Tiodorović, Mark Chen, Jeffery Cutter, Vernon Lee, Raymond Tzer Pin Lin, Stefan Ma, Adam L. Cohen, Florette K. Treurnicht, Woo Joo Kim, Salvador de Mateo Ontañón, Amparo Larrauri, Inmaculada León-Gómez, Fernando Vallejo, Rita Born, Christoph Junker, Daniel Koch, Jen-Hsiang Chuang, Wan‐Ting Huang, Hung-Wei Kuo, Yi-Chen Tsai, Kanitta Bundhamcharoen, Malinee Chittaganpitch, Helen K. Green, Richard Pebody, Natalia Goñi, Héctor Chiparelli, Lynnette Brammer, Desiree Mustaquim

Notice bibliographique

RevueThe Lancet · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthGAVI Alliance
Mots-clésSeasonal influenzaRespiratory systemMedicineVirologyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3 032
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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