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Enregistrement W2775574711 · doi:10.1097/sla.0000000000002611

Benchmarking Complications Associated with Esophagectomy

2017· article· en· W2775574711 sur OpenAlexaff
Donald E. Low, Madhan Kumar Kuppusamy, Derek Alderson, Ivan Cecconello, Andrew C. Chang, Gail Darling, Andrew Davies, Xavier Benoît D’Journo, Suzanne S. Gisbertz, S M Griffin, Richard Hardwick, Arnulf H. Hoelscher, Wayne Hofstetter, Blair A. Jobe, Yuko Kitagawa, Simon Law, C. Mariette, Nick Maynard, Christopher R. Morse, Philippe Nafteux, Manuel Pera, C.S. Pramesh, John V. Reynolds, Wolfgang Schroeder, B. Mark Smithers, Bas P. L. Wijnhoven

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagectomyEsophageal cancerNeoadjuvant therapyChyleSurgeryAnastomosisEsophagusIncidence (geometry)General surgeryComplicationCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Utilizing a standardized dataset with specific definitions to prospectively collect international data to provide a benchmark for complications and outcomes associated with esophagectomy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Outcome reporting in oncologic surgery has suffered from the lack of a standardized system for reporting operative results particularly complications. This is particularly the case for esophagectomy affecting the accuracy and relevance of international outcome assessments, clinical trial results, and quality improvement projects. METHODS: The Esophageal Complications Consensus Group (ECCG) involving 24 high-volume esophageal surgical centers in 14 countries developed a standardized platform for recording complications and quality measures associated with esophagectomy. Using a secure online database (ESODATA.org), ECCG centers prospectively recorded data on all resections according to the ECCG platform from these centers over a 2-year period. RESULTS: Between January 2015 and December 2016, 2704 resections were entered into the database. All demographic and follow-up data fields were 100% complete. The majority of operations were for cancer (95.6%) and typically located in the distal esophagus (56.2%). Some 1192 patients received neoadjuvant chemoradiation (46.1%) and 763 neoadjuvant chemotherapy (29.5%). Surgical approach involved open procedures in 52.1% and minimally invasive operations in 47.9%. Chest anastomoses were done most commonly (60.7%) and R0 resections were accomplished in 93.4% of patients. The overall incidence of complications was 59% with the most common individual complications being pneumonia (14.6%) and atrial dysrhythmia (14.5%). Anastomotic leak, conduit necrosis, chyle leaks, recurrent nerve injury occurred in 11.4%, 1.3%, 4.7%, and 4.2% of cases, respectively. Clavien-Dindo complications ≥ IIIb occurred in 17.2% of patients. Readmissions occurred in 11.2% of cases and 30- and 90-day mortality was 2.4% and 4.5%, respectively. CONCLUSION: Standardized methods provide contemporary international benchmarks for reporting outcomes after esophagectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations869
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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