MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2775591256 · doi:10.1097/dad.0000000000001066

Granulomatous Tumoral Melanosis Associated With Pembrolizumab Therapy: A Mimicker of Disease Progression in Metastatic Melanoma

2017· article· en· W2775591256 sur OpenAlexaff
Randi Woodbeck, Andrei I. Metelitsa, Karen Naert

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatopathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPembrolizumabMedicineMelanomaSarcoidosisImmunotherapyAdverse effectConcomitantMetastatic melanomaDiseaseDermatologyNivolumabOncologyInternal medicinePathologyCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint inhibitor therapy has revolutionized the treatment of advanced melanoma, with these agents significantly improving survival for patients with metastatic disease. With the increasing use of these agents, the number of adverse reactions secondary to their use has also increased. Sarcoidosis and sarcoid-like reactions are one such immune checkpoint inhibitor-related adverse event. We report a case of sarcoid-like granulomatous tumoral melanosis in a patient on the programmed cell death-1 (PD-1) receptor inhibitor pembrolizumab for metastatic melanoma. This is, to our knowledge, the first reported case of a sarcoidal form of tumoral melanosis in a patient on anti-PD-1 therapy. We postulate that this reflects tumor regression in response to pembrolizumab-induced immune activation, with concomitant therapy-triggered induction of a sarcoid-like reaction. These findings and the literature review presented herein should alert clinicians and pathologists to the possibility of regressed lesions with sarcoid-like features presenting as mimickers of disease progression in patients undergoing immunotherapy for advanced melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of DermatopathologyMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207