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Enregistrement W2775592800 · doi:10.1080/20442041.2017.1401702

Intensity and duration of effects of impoundment on mercury levels in fishes of hydroelectric reservoirs in northern Québec (Canada)

2017· article· en· W2775592800 sur OpenAlexafffundabout
François Bilodeau, Jean Therrien, Roger Schetagne

Notice bibliographique

RevueInland Waters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesHydro-QuébecCisco Systems
Mots-clésCatostomusEsoxCoregonus clupeaformisPikeSalvelinusSuckerFisheryTroutEnvironmental scienceEcologyBiologyHydrology (agriculture)Fish <Actinopterygii>GeologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the La Grande Hydroelectric Complex (Québec, Canada), total mercury (THg) levels in fish were monitored from 1978 to 2012 in more than 37 000 fish comprising 5 species: lake whitefish (Coregonus clupeaformis), longnose sucker (Catostomus catostomus), northern pike (Esox lucius), walleye (Sander vitreus), and lake trout (Salvelinus namaycush). In reservoirs, concentrations of all species increased rapidly after impoundment, peaking after 4–11 yr in nonpiscivorous species and after 9–14 yr in piscivorous species, at levels 2–8 times higher than those measured in surrounding natural lakes. In fish of standardized length, maximum levels reached 0.33–0.72 μg g−1 in nonpiscivorous species and 1.65–4.66 μg g−1 in piscivorous species. Depending on the reservoir, the return to levels equivalent (p < 0.05) to those found in fish in surrounding natural lakes was completed after 10–20 yr for all nonpiscivorous species and after 20– 31 yr in most piscivorous species, if no additional flooding occurred. These results tend to confirm the findings of other authors suggesting that the following reservoir characteristics play a major role in determining the intensity and duration of after-impoundment THg increases in fish: flooded area, annual volume of water flowing through the reservoir, filling period, water temperature, and percentage of flooded area located in the drawdown zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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