Patients as Front-Line Owners and Partners in Improving Quality and Safety
Notice bibliographique
Résumé
As patient partners, we are pleased by the success of the front-line ownership (FLO) approach in advancing safe care in a variety of initiatives and settings. The FLO underlying principles and approach deeply resonate with us as illustrated in the following quotes from the paper: "Nothing about me without me," "Most passionate change agents are not in roles that typically get invited to participate," "Inviting anybody who is interested in the problem at hand," "FLO creates a way to break down hierarchies, increase positive dialogue between diverse players in organizations, and encourage people who may not have felt empowered previously to come forward and problem-solve." It is not described in the article if and how patients and/or patient partners were involved; therefore, we call on the authors to follow up with that information because it can provide valuable lessons to others who will be looking at implementing FLO in their organizations. Based on our decade-long experience as patient partners at all system levels, on literature and leading practices (key references included) we argue that patients have an important role to play in improvement initiatives and recommend partnering with patients in all improvement efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».