Preparation of new ferroelectric Li<sub>0.95</sub>Ta<sub>0.57</sub>Nb<sub>0.38</sub>Cu<sub>0.15</sub>O<sub>3</sub> materials as photocatalysts in microbial fuel cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A microbial fuel cell (MFC) is a device for both the generation of bioelectricity and the treatment of wastewater. However, its performance is affected by several parameters, and more particularly the materials used as the active phase at the cathode. In order to develop new, more efficient cathodes, two new non‐stoichiometric ferroelectric cathode materials are studied in this work. These electrodes have been synthesized according to two heat treatment modes (slow cooling and rapid cooling) from non‐stoichiometric ferroelectric materials with the formula Li 0.95 Ta 0.57 Nb 0.38 Cu 0.15 O 3 . The synthesized phases were characterized by X‐ray diffraction (XRD), transmission electronic microscopy (TEM), particle size distribution (PSD), and differential scanning calorimetry (DSC). The main characteristics of these phases are the Curie temperatures, 1217 and 1197 °C, and the specific surfaces of 0.572 and 0.801 m 2 /g for the slow and rapid cooling phases, respectively. These materials were subsequently tested as photocathodes in a single chamber MFC in terms of the bioenergy production and wastewater treatment, by measuring the output power density and the rate of removal of COD in the presence of a light source. For the samples prepared by slow and rapid cooling, the values of maximum power density were 20.10 and 205.35 mW/m 3 , respectively. The COD removal rates were 74 and 80 %, respectively. Accordingly, the phase prepared by rapid cooling was shown to be more efficient in terms of power generation and wastewater treatment with a significant improvement in photocatalytic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».