Health practitioners’ emotional reactions to caring for hospitalized children in Lomé, Togo: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health practitioners frequently encounter dying, death and suffering. While providing health care can be stressful, the literature on how different health practitioners cope with the emotional challenges associated with their work is sparse. Further, much of this literature is based on studies conducted in high-income countries. In this study, we explored emotional distress and associated coping strategies among health practitioners working in a pediatric oncology department in a large teaching hospital in Lomé, Togo. METHODS: We undertook a cross-sectional qualitative research involving in-depth interviews with 21 health practitioners (doctors, nurses, and nursing assistants) as well as facility-based observations Interview data were collected using a semi-structured discussion guide. All interviews were audio-recorded while observational notes were hand-written and ultimately typed. All data were transcribed, coded and analyzed thematically. RESULTS: We found that practitioners experienced significant emotional distress. Their emotional distress was compounded by the seriousness of the illnesses they treated, the lack of appropriate medical equipment, and treatment failures that caused their patients to suffer. The health practitioners' narratives suggested that a key reason for their emotional distress was a mismatch between their professional training and the realities of providing care in a resource-constrained setting. They also reported not receiving any training on how to cope with the emotional stresses associated with care and preventable patient deaths. CONCLUSION: Caring for patients is a source of significant emotional distress. The emotional stress experienced by health practitioners is compounded in resource-limited settings where weak health systems undermine practitioners' ability to provide quality care. Results underscore the need to train health professionals to positively cope with the emotional stresses associated with patient care and for health systems improvements to ensure quality care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».